Sharding-JDBC教程:Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离

2019/06/26

Sharding-JDBC简介

Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)是3款相互独立的产品,共同 组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架,它使用客户端直连数据库,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。

  • 适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
  • 基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
  • 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer和PostgreSQL。

架构图如下:

支持以下的特效:

  • 分库分表
  • 读写分离
  • 柔性事务
  • 分布式主键
  • 分布式治理能力

工程准备

在上一篇文章中已经详细的讲解了如何构建Mysql5.7的读写分离,并且已经构建好了。详细信息如下:

数据库类型 数据库 ip
cool 10.0.0.3
cool 10.0.0.13
cool 10.0.0.17

在主库里面执行以下的数据库初始化脚本:

USE `cool`;

DROP TABLE IF EXISTS `user`;

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(12) NOT NULL,
  `password` varchar(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx-username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;

在上一篇文章中,主从数据库已经搭建好了,所以执行完上面的脚本后,2个从库应该也有user表。

案例讲解

在本篇文章中使用Spring Boot 2.0.3+MyBatis+Druid+Sharding-JDBC+MySQL进行读写分离的案件讲解。 关于Mybatis部分的代码生成可以参考https://github.com/forezp/mybatis-generator这里,Mybatis部分的配置和代码在这里 就不详细说明,详情可以查看源代码。工程结构如下图所示:

2.png

在工程的pom文件引入以下的依赖,包括Spring Boot的Web起步依赖spring-boot-starter-web,mybatis的起步依赖mybatis-spring-boot-starter, mysql的连机器,连接池druid的起步依赖druid-spring-boot-starter,sharding-jdbc的起步依赖sharding-jdbc-spring-boot-starter。代码如下:

  <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.1.0.M1</version>
        </dependency>

在spring boot工程配置文件application.yml做以下的配置:



sharding:
  jdbc:
    dataSource:
      names: db-test0,db-test1,db-test2
      # 配置主库
      db-test0: #org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://10.0.0.3:3306/cool?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password:
        #最大连接数
        maxPoolSize: 20
      db-test1: # 配置第一个从库
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://10.0.0.13:3306/cool?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password:
        maxPoolSize: 20
      db-test2: # 配置第二个从库
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://10.0.0.17:3306/cool?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password:
        maxPoolSize: 20
    config:
      masterslave: # 配置读写分离
        load-balance-algorithm-type: round_robin # 配置从库选择策略,提供轮询与随机,这里选择用轮询//random 随机 //round_robin 轮询
        name: db1s2
        master-data-source-name: db-test0
        slave-data-source-names: db-test1,db-test2
    props:
      sql: # 开启SQL显示,默认值: false,注意:仅配置读写分离时不会打印日志!!!
        show: true

sharding.jdbc.dataSource.names配置的是数据库的名称,就是多个数据源的名称。 sharding.jdbc.dataSource配置多个数据源。需要配置数据库名称,和上面配置的对应。以及数据的配置,包括连接池的类型、连接器、数据库地址、 数据库账户密码信息等。 sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type查询时的负载均衡算法,目前有2种算法,round_robin(轮询)和random(随机)。 sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name主数据源名称。 sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names从数据源名称,多个用逗号隔开。

微信截图_20190626145550.png

案例验证

写2个接口,代码如下:

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/users")
    public Object list() {
        return userService.list();
    }

    @GetMapping("/add")
    public Object add(@RequestParam Integer id,@RequestParam String username,@RequestParam String  password) {
        User user = new User();
        user.setId(id);
        user.setUsername(username);
        user.setPassword(password);
        return userService.addUser(user);
    }
}

在上一篇文章中,已经开启了数据库的CRUD日志,日志目录在/var/lib/mysql目录下。

调用2个接口,可以在主库对应主机的日志目录下查看插入数据的日志:

2019-06-20T02:50:25.183174Z	 2030 Query	select @@session.transaction_read_only
2019-06-20T02:50:25.193506Z	 2030 Query	INSERT INTO user (
          id, username, password
        )
        VALUES (
        134,
        'forezp134',
        '1233edwd'
        )

从库对应主机的日志目录下查看查询数据的日志:

2019-06-20T02:41:28.450643Z	 7367 Query	SELECT u.* FROM user u

这就说明,Sharding-JDBC实现了数据库的读写分离。

源码下载

https://github.com/forezp/SpringBootLearning/tree/master/sharding-jdbc-example/sharding-jdbc-master-slave

参考资料

https://github.com/apache/incubator-shardingsphere-example/releases/tag/3.1.0.M1

https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

https://github.com/apache/incubator-shardingsphere

本文为原创文章,转载请标明出处。
本文链接:https://www.fangzhipeng.com/db/2019/06/26/shardingjdbc-master-slave.html
本文出自方志朋的博客


扫码关注公众号送888G架构师资料

(转载本站文章请注明作者和出处 方志朋-forezp

Post Directory