什么是聚族索引？
什么是聚簇索引
聚簇索引是数据库中的一种索引类型，它对表中的数据行进行排序，并将数据行直接存储在索引的叶子节点中。对于使用聚簇索引的表，数据行按照索引的键值顺序存储在磁盘上。
聚簇索引的优点包括：
- 加速数据检索：由于数据行按照索引的顺序存储，因此使用聚簇索引可以加速范围查询和排序操作。-
- 减少磁盘 I/O：聚簇索引可以减少磁盘 I/O 操作，因为查询可以直接定位到数据行所在的位置。
- 支持覆盖索引：在某些情况下，聚簇索引还可以支持覆盖索引，即索引中包含了查询所需的所有列，不需要再访问数据行。
需要注意的是，由于聚簇索引决定了数据的物理存储方式，因此在频繁进行插入、更新和删除操作时，可能会导致数据页的频繁分裂和合并，进而影响性能。
比如我们创建一个goods表，它的表ddl如下 ：
create table goods(
id int primary key,
name varchar(16),
category_id int not null,
index (category_id)
)engine=InnoDB;
添加数据：
insert into goods(id,name,category_id) values(100,'手机',1),(200,'电脑',2),(300,'汽车',3);
goods 表中有一个聚簇索引id，和一个非聚簇索引 category_id。
聚簇索引id的对应的B+树如下图所示：
什么是非聚簇索引
非聚簇索引在 InnoDB 引擎中，也叫二级索引，与聚簇索引相对应。与聚簇索引不同，非聚簇索引在索引的叶子节点中不直接存储数据行，而是存储指向数据行的指针，通常是ID。
使用非聚簇索引进行查询时，数据库引擎首先根据索引找到对应的行标识符，然后再根据行标识符去表中找到实际的数据行。这样的索引结构使得非聚簇索引在查询时需要进行两次查找，一次是在索引上，另一次是在表上，因此在某些情况下可能会引入额外的 I/O 开销。
非聚簇索引的优点包括：
支持多个索引：相比于聚簇索引，非聚簇索引允许在同一张表上创建多个不同的索引。
减少索引维护开销：由于非聚簇索引的叶子节点不包含实际数据行，因此对于插入、更新和删除操作的影响较小，不会像聚簇索引那样频繁地引起数据页的分裂和合并。
适用于覆盖索引：非聚簇索引适合作为覆盖索引，即索引中包含了查询所需的所有列，从而避免了对表的实际数据行的访问。
以上面 goods 表为例，在 goods 中非聚簇索引 category_id 对应 B+ 树如下图所示：
非聚簇索引的叶子节点上存储的并不是真正的行数据，而是主键 ID。使用非聚簇索引进行查询时，首先会查找到主键 ID，然后再使用主键 ID 去聚簇索引上找到真正的行数据。
总结
当使用聚簇索引进行查询时，可以直接通过索引找到对应的行数据，而非聚簇索引需要先找到聚簇索引的值，再根据这个值去找行数据，因此查询效率稍低。另外，一个表只能有一个聚簇索引，但可以有多个非聚簇索引。
